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道路积水识别

积水识别算法基于人工智能视觉分析技术,识别室外街道监控区域内可能存在的道路积水状况,若识别到道路上的积水面积占设定监控区域的面积超过预设比例,则立即报警报由相关人员处理,提高城管单位对于道路积水的监测和处理效率

应用场景

  • 城市道路

自动检测马路桥面等积水情况,同步提醒城市管理工作人员及时采取防护措施,避免安全事故发生

  • 建筑工地

自动识别工地路面是否大面积积水,同步提醒工作人员及时处理,保证渣土车正常通行

 

常见问题

  • 算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用

  • 算法怎么收费

算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权

  • 算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本

  • 算法如何定制

根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代

  • 算法效果如何

平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量

  • 是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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