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仪表盘读数识别

仪表盘识别基于计算机视觉分析技术,识别指针式仪表的读数,能在降低人工读数所产生的错漏问题的同时,降低企业的用人成本,相比人工巡检,能更及时地报告读数结果

应用场景

  • 工矿/能源

自动识别工厂机房机械仪表数值,如检测到数据异常,立即反馈给工作人员,减少安全隐患的发生,提高人员监管效率

  • 水力/电力

实时监测仪表数值是否在正常范围,异常数据实时反馈工作人员,及时排查问题

 

常见问题

  • 算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用

  • 算法怎么收费

算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权

  • 算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本

  • 算法如何定制

根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代

  • 算法效果如何

平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量

  • 是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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