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遗留物品检测

遗留物品检测检测基于AI视觉分析技术,自动检测12种常见的容易遗留的物品,包括:行李箱、背包、斜挎包、手提包、笔记本电脑、手机、钱包、平板电脑、长雨伞、礼物包装盒、文件夹、装了东西的袋子

应用场景

  • 广场/公园

帮助失主找到丢失的物体,用于解决在室外公园、街道等公共场合丢失行李的问题

  • 商场/楼宇

自动识别特定区域内人员未带走的物体,解决室内例如会议室、酒店大堂等的物品遗留问题

 

常见问题

  • 算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用

  • 算法怎么收费

算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权

  • 算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本

  • 算法如何定制

根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代

  • 算法效果如何

平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量

  • 是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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