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人员闯入识别

人员闯入识别基于人工智能视觉分析技术,配合现场摄像头,自动识别危险区域,如人员闯入预先设置好的危险区域(禁止进入区域)即可立即报警,确保员工的人身安全。危险区域可包括如输煤皮带、碎煤机等等。此算法准确率高于 90%,对提高人工监管效率有极好的效果

应用场景

  • 高铁/地铁/火车

自动识别行人闯入轨道,警报并且及时提醒管理人员

  • 危险区域

自动识别矿山、工厂、化工等危险作业区域人员闯入,自动警报

 

常见问题

  • 算法怎么使用

算法支持本地服务器/边缘端/云服务器等部署方式,边缘端部署可兼容华为昇腾/算能/瑞芯微/英特尔等边缘计算盒子,开箱即用

  • 算法怎么收费

算法交付方式灵活,可根据实际需求情况和规模进行评估,主要有按路数授权/服务器授权/年包授权

  • 算法对摄像头有什么要求

正常200万像素即可,支持摄像头利旧使用,RTSP/RTMP/GB28181等视频流接入,节省改造成本

  • 算法如何定制

根据实际需求评估,通常单场景需要2000-5000张左右图片样本,定制流程:方案设计→数据采集→数据标注→算法开发→算法测试→算法迭代

  • 算法效果如何

平均准确率≥90%,采用深度学习技术可持续迭代提升效果,平均每个算法有500+个细分场景,每个场景500-800张/段精准标注数据,从数据源头保障算法质量

  • 是否支持国产化部署

已与华为昇腾/天数/登临等10余家国产芯片厂商完成适配,兼容国产CPU/GPU/NPU高质量满足项目信创要求

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